Zahlen und Fakten
Applied Mathematics studierst du komplett auf Englisch und bewegst dich damit von Anfang an in einem internationalen Umfeld, das dich optimal auf die globalen Arbeitsmärkte Data Science und KI vorbereitet. Die Nähe zu Mittweidaer Forschungsaktivitäten im Bereich der interpretierbaren Künstlichen Intelligenz sorgt dafür, dass du Einblicke in moderne Entwicklungen erhältst, die in Wissenschaft und Wirtschaft gleichermaßen relevant sind.
Das Besondere an Applied Mathematics in Mittweida ist die klare Ausrichtung auf Anwendung und aktuelle Forschungsfelder. Du arbeitest nicht nur mit abstrakten Modellen, sondern lernst, wie mathematische Methoden in realen Kontexten eingesetzt werden – etwa in der Analyse großer Datenmengen oder bei der Entwicklung intelligenter Systeme. Dafür lernst du, komplexe Zusammenhänge zu modellieren, Daten zu analysieren und fundierte Entscheidungen auf Basis mathematischer Erkenntnisse zu treffen.
Studieninhalte im Überblick
Analysis und lineare Algebra bilden als zentrale Werkzeuge moderner Mathematik die Grundlage deines Studiums. Ergänzt wird das durch Inhalte wie Diskrete Mathematik, Graphentheorie und Algebra, die dir zeigen, wie komplexe Strukturen und Zusammenhänge mathematisch beschrieben werden. Gleichzeitig entwickelst du ein Verständnis für algorithmisches Denken und arbeitest mit digitalen Werkzeugen, um mathematische Probleme auch rechnergestützt zu lösen. Dabei entwickelst ein sicheres Gefühl für mathematische Modelle – in der Fachsprache, die international in Wissenschaft und Wirtschaft verwendet wird: Englisch.
Ab dem dritten Semester gestaltest du dein Studium zunehmend individuell. Du vertiefst dich in Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Optimierung. Darauf aufbauend beschäftigst du dich intensiv mit mathematischer Modellierung und stochastischen Modellen – also genau den Methoden, mit denen reale Systeme beschrieben und analysiert werden. Ergänzt wird das durch Inhalte wie Numerische Mathematik, Computer Algebra und Pattern Recognition, die eine wichtige Grundlage für Anwendungen in Data Science und Künstlicher Intelligenz bilden.
Analysis I
Linear Algebra I
Discrete Mathematics
Interdisciplinary Skills
Analysis II
Linear Algebra II
Graph Theory
Introduction to Programming
Analysis III
Algebra
Probability Theory
Optimisation
Numerical Mathematics
Number Theory
Statistics
Computer Algebra
Mathematical Seminar
Mathematical Modelling
Theoretical Computer Science
Stochastic Models
Pattern Recognition
Praxismodul
Selbstständige wissenschaftlich-praktische Tätigkeit in einem Unternehmen
Dauer: 12 Wochen
Bachelorarbeit
Abschließende, selbständige wissenschaftliche Arbeit
Dauer: 12 Wochen
Vom 3. bis 5. Semester setzt du mit drei Wahlmodulen einen individuellen Schwerpunkt. Zur Auswahl stehen:
- Selected Topics in Pure Mathematics
- Selected Topics in Applied Mathematics
- Selected Topics in Computer Science
- Selected Topics in Engineering Science
- Mathematical Project
- Intercultural Competence
- Interdisciplinary Module
Applied Mathematics in Mittweida
Zusammengefasst – Applied Mathematics in Mittweida
Englischsprachiges Vollzeit-Bachelor-Studium der Mathematik
(180 Credits)
Mit dem Bachelor-Abschluss in angewandter Mathematik arbeitest du beispielsweise als Data Analyst, Data Scientist oder im Bereich Business Analytics und unterstützt Unternehmen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Auch Tätigkeiten im Umfeld von Künstlicher Intelligenz, in der Finanzanalyse oder in technologieorientierten Unternehmen gehören zu typischen Einsatzfeldern. Deine Fähigkeit, komplexe Probleme mathematisch zu strukturieren und in einem internationalen Kontext zu kommunizieren, ist dabei ein entscheidender Vorteil.
Applied Mathematics
Bewerbung und Zulassung
Erforderlich sind die allgemeine Hochschulreife, Fachhochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder eine gleichwertig anerkannte Qualifikation. Bewerberinnen und Bewerber mit abgeschlossener Berufsausbildung und mindestens drei Jahren Berufserfahrung können nach einem Beratungsgespräch und einer erfolgreichen Zugangsprüfung ebenfalls starten.
Sprachkenntnisse:
Wer seine Studienberechtigung nicht mit dem deutschen Abitur inklusive Englisch-Grundkurs mit der Durchschnittsnote 2 erworben hat, muss Englischkenntnisse auf Niveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens nachweisen. Der Nachweis kann zum Beispiel durch TOEFL-Test (ibT oder iBT Home Edition) mit einem Ergebnis von mindestens 76 Punkten, den Duolingo English Test mit mindestens 110 Punkten oder durch ein gleichwertiges Zertifikat erfolgen.
Die Bewerbungsphase für das Wintersemester startet am 15. Oktober des vorausgehenden Jahres und endet am 15. Juli. Du registrierst dich unter hs-mittweida.de/bewerben. Sobald du alle Unterlagen eingereicht hast, kannst du dich immatrikulieren. Mit der Immatrikulation ist dein Studienplatz in Mittweida gesichert. Für internationale Bewerber:innen endet die Bewerbungsfrist bereits am 15. Mai, damit ausreichend Zeit für die Visumsbeantragung bleibt.
Beste Studienbedingungen, moderne Ausstattung und die deutschlandweit günstigen Mietpreise in einer Hochschulstadt ermöglichen es dir, dich voll auf dein Studium zu konzentrieren. Tutorien helfen dir bei fachlichen Fragen, das Gründungsnetzwerk SAXEED begleitet dich auf dem Weg zur eigenen Geschäftsidee und die Sozialkontaktstelle unterstützt dich bei besonderen Lebenslagen, etwa bei der Kinderbetreuung oder Pflege von Angehörigen. Auch der Campus hat viel zu bieten: zwei Musikfestivals pro Jahr, ein aktives Esports-Team und eine lebendige Studierendengemeinschaft. Internationale Studierende sind beispielsweise im Cosmopolitan Club eng vernetzt.
Lass dich inspirieren
Verwandte Studiengänge
Häufige Antworten
Im Laufe des Studiums kannst du eigene Schwerpunkte setzen, zum Beispiel in Bereichen wie Datenanalyse, Optimierung oder Finanzmathematik. Eine klassische Spezialisierung gibt es in diesem Studiengang nicht, du kannst dich jedoch durch deine Wahlmodule individualisieren.
Während die klassische Mathematik oft tief in der reinen Theorie und Beweisführung verharrt, nutzt die Angewandte Mathematik diese Werkzeuge, um konkrete Probleme aus Technik, Wirtschaft oder Datenanalyse zu lösen. Es geht also weniger um das „Warum“ einer abstrakten Formel, sondern darum, wie man mit mathematischen Modellen die echte Welt berechenbar und effizienter macht.
Du solltest die Grundlagen der Oberstufenmathematik, insbesondere Analysis und Lineare Algebra, sicher beherrschen, da das Studium direkt auf diesem Wissen aufbaut. Viel wichtiger als perfektes Vorwissen ist jedoch dein logisches Denkvermögen und die Ausdauer, dich in komplexe Strukturen hineinzufuchsen – für einen reibungslosen Start bietet die Hochschule zudem hilfreiche Vorkurse an.
Da ein Großteil der Fachliteratur und viele moderne Software-Tools auf Englisch sind, solltest du über ein sicheres B2-Niveau verfügen, um den Inhalten folgen zu können. Du musst kein:e Muttersprachler:in sein, aber die Bereitschaft, dich sicher in der englischsprachigen Fachwelt zu bewegen, ist für den Studienerfolg und die spätere Karriere sehr wichtig.
Mathematik gilt als anspruchsvolles Fach, das viel Disziplin erfordert, wird in Mittweida aber durch den hohen Anwendungsbezug deutlich greifbarer vermittelt als an reinen Universitäten. Die Theorie dient hier immer als Werkzeug für die Praxis, was den Lernstoff zwar fordernd, aber durch die direkte Anwendung auch sehr motivierend macht.
Deine Chancen sind exzellent, da Mathematiker:innen als universelle Problemlöser:innen weltweit in Branchen wie IT, Finanzen, Logistik und Forschung händeringend gesucht werden. Da die Sprache der Mathematik international ist und du im Studium lernst, komplexe Daten weltweit verständlich aufzubereiten, stehen dir beruflich alle Türen offen.
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