Zahlen und Fakten
Applied Mathematics for Network and Data Sciences
Entwickle deine mathematischen Fähigkeiten in Richtung Zukunftstechnologien weiter! Das Studium Applied Mathematics for Network and Data Sciences verbindet anspruchsvolle mathematische Inhalte mit klarer Anwendungsorientierung.
Die enge Verbindung von Theorie, Anwendung und Forschung bereitet dich optimal auf anspruchsvolle Aufgaben in Industrie und Wissenschaft vor. Im Vergleich zu großen Universitäten profitierst du von kleinen Gruppen, persönlicher Betreuung und der Möglichkeit, früh in Forschungs- und Praxisprojekte eingebunden zu werden.
Das Saxon Institute for Computational Intelligence and Machine Learning ist Teil der Hochschule Mittweida, zu den Forschungspartner:innen gehörten unter anderem die Porsche AG und das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt.
Studieninhalte im Überblick
Der Studiengang wird vollständig auf Englisch unterrichtet. Er richtet sich deshalb gezielt an weltoffene Studierende, die in einem globalen Umfeld lernen und arbeiten möchten.
Im Studium arbeitest du an Themen wie Machine Learning, Kryptografie, Netzwerkalgorithmen und Datenanalyse – immer mit dem Fokus darauf, wie diese Methoden in der Praxis eingesetzt werden. Dabei entwickelst du eine Denkweise, die weit über klassische Mathematik hinausgeht: Du modellierst reale Probleme, analysierst komplexe Datenstrukturen und entwickelst Lösungen für konkrete technologische Anwendungen.
In Applied Mathematics for Network and Data Sciences in Mittweida vertiefst dich mit der Wahl deiner Schwerpunkte in aktuelle Themenfelder wie Computational Intelligence, Simulation oder moderne Kryptografie. Dabei profitierst du von der Möglichkeit, früh in Forschungs- und Praxisprojekte eingebunden zu werden.
Foundations of Modern Cryptography
Computational Intelligence and Machine Learning I
Topics in Modern Analysis
Communication Skills
Data Analytics and Visualization
Cryptanalysis
Graph and Network Algorithms
Computational Intelligence and Machine Learning II
Simulation
Functional Mathematical Models for Machine Learning
Selection Courses (2 of 6)
- Advanced Topics in Computational Intelligence
- Advanced Topics in Simulation
- Advanced Topics in Modern Cryptography
- Advanced Topics in Data Analytics
- Advanced Topics in Functional Models
- Advanced Topics in Signals and Systems
Research Internship in Application
Master Thesis
Applied Mathematics for Network and Data Sciences in Mittweida
Zusammengefasst – Applied Mathematics for Network and Data Sciences in Mittweida
Vollzeit-Master-Studium der angewandten Mathematik
(120 Credits)
Nach deinem Master-Abschluss eröffnen sich dir vielfältige konkrete Karrierewege, beispielsweise als Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Specialist, Cryptography Expert oder Network Analyst. Typische Einsatzfelder sind datengetriebene Industrieunternehmen, IT-Sicherheit, die Entwicklung intelligenter Systeme oder die Forschung. Gerade Deutschland und insbesondere Sachsen bieten mit ihrer starken Technologie- und Halbleiterindustrie hervorragende Perspektiven.
Bewerbung und Zulassung
Erforderlich ist ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss in der Fachrichtung Mathematik mit 180 ECTS-Credits (Bachelor). Bei der Bewerbung muss per Selbstauskunft bestätigt werden, dass die erforderlichen mathematischen Kenntnisse vorliegen; dieses Wissen wird im ersten Semester per Test überprüft. Bis zum Bestehen des Tests ist die Zulassung nur bedingt, bei Nichtbestehen muss die Exmatrikulation erfolgen.
Sprachkenntnisse:
Wer seine Studienberechtigung nicht mit dem deutschen Abitur inklusive Englisch-Grundkurs mit der Durchschnittsnote 2 erworben hat, muss Englischkenntnisse auf Niveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens nachweisen. Der Nachweis kann zum Beispiel durch TOEFL-Test (ibT oder iBT Home Edition) mit einem Ergebnis von mindestens 76 Punkten, den Duolingo English Test mit mindestens 110 Punkten oder durch ein gleichwertiges Zertifikat erfolgen.
Die Bewerbungsphase für das Wintersemester startet am 15. Oktober des vorausgehenden Jahres und endet am 15. Juli. Du registrierst dich unter hs-mittweida.de/bewerben. Sobald du alle Unterlagen eingereicht hast, kannst du dich immatrikulieren. Für internationale Bewerber:innen endet die Bewerbungsfrist bereits am 15. Mai, damit ausreichend Zeit für die Visumsbeantragung bleibt.
Bitte beachte: Alle Studierenden erhalten nach Prüfung ihres Bachelor-Abschlusses auf Äquivalenz eine bedingte Zulassung, mit der Studieninteressierte aus Nicht-EU-Ländern ein Visum beantragen können. Nach Ankunft in Mittweida müssen alle Studierenden im ersten Semester mit einem erfolgreich bestandenen Test nachweisen, dass sie die mathematischen Kenntnisse besitzen, die sie bei der Bewerbung per Selbstauskunft als gegeben bestätigt haben. Der Test wird im Laufe des ersten Studiensemesters dreimal angeboten, bei Bestehen erfolgt die Immatrikulation in den Studiengang. Mit der erfolgten Immatrikulation kann das Visum verlängert werden.
Beste Studienbedingungen, moderne Ausstattung und die deutschlandweit günstigen Mietpreise in einer Hochschulstadt ermöglichen es dir, dich voll auf dein Studium zu konzentrieren. Tutorien helfen dir bei fachlichen Fragen, das Gründungsnetzwerk SAXEED begleitet dich auf dem Weg zur eigenen Geschäftsidee und die Sozialkontaktstelle unterstützt dich bei besonderen Lebenslagen, etwa bei der Kinderbetreuung oder Pflege von Angehörigen. Auch der Campus hat viel zu bieten: zwei Musikfestivals pro Jahr, ein aktives Esports-Team und eine lebendige Studierendengemeinschaft. Internationale Studierende sind beispielsweise im Cosmopolitan Club eng vernetzt.
Lass dich inspirieren
Verwandte Studiengänge
Häufige Antworten
Ja, durch einen flexiblen Wahlpflichtbereich kannst du eigene Schwerpunkte setzen – zum Beispiel in der Datenanalyse (Data Science), der Optimierung oder der Finanzmathematik. Die Professor:innen stehen dir durch die gewohnt kleinen Gruppengrößen in Mittweida jederzeit für eine persönliche, individuelle Hilfe zur Seite.
Im Vergleich zur reinen, oft sehr abstrakten Universitätsmathematik liegt der Fokus im Master der Angewandten Mathematik ganz klar auf der Lösung realer, hochkomplexer Probleme aus Industrie, Wirtschaft und Datenanalyse. Statt reiner Beweisführung entwickelst du fortgeschrittene mathematische Modelle, Algorithmen und stochastische Systeme für die Praxis.
Vorausgesetzt wird ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss oder ein Abschluss einer staatlichen oder staatlich anerkannten Berufsakademie in der Fachrichtung Mathematik.
Da der Master international ausgerichtet ist und ein Großteil der aktuellen Forschungsliteratur, Software-Dokumentationen sowie alle Lehrveranstaltungen auf Englisch stattfinden, wird ein sicheres B2- bis C1-Niveau vorausgesetzt. Du solltest in der Lage sein, komplexe wissenschaftliche Texte flüssig zu verstehen und dich fachspezifisch auszudrücken.
Als Master of Science bringt das Studium naturgemäß einen hohen akademischen Anspruch und eine tiefe theoretische Fundierung mit. Da die Theorie in Mittweida jedoch fast immer direkt mit anwendungsorientierten Projekten und rechnergestützten Simulationen verknüpft wird, bleibt der Stoff greifbar und verständlich.
Die Chancen sind herausragend. Als hochqualifizierte:r Mathematiker:in mit Masterabschluss bist du weltweit eine gefragte Fachkraft in Schlüsselbranchen wie der IT- und Softwareentwicklung, im Risikomanagement von Banken und Versicherungen, in der Logistik sowie in forschenden Unternehmen.
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Montags 9 bis 11 Uhr
Dienstags 13:30 bis 15:30 Uhr
Mittwochs 9 bis 11 Uhr
Donnerstags 14 bis 17 Uhr
Freitags 9 bis 11 Uhr
und nach Vereinbarung
