Zahlen und Fakten
Computing meets Engineering
In einer Welt, in der Software und Elektronik die Basis technischer Produkte sind, ist die Fähigkeit, leistungsfähige und vertrauenswürdige Systeme zu entwickeln, eine Schlüsselqualifikation. Sensorik, Elektronik, Software und eingebettete Rechenplattformen müssen zuverlässig zusammenwirken, indem sie sich anpassen und auch bei Störungen kontrolliert reagieren. Genau das lernst du in Computing meets Engineering – vom Entwurf eingebetteter Systeme über Software-Entwicklung bis zur Anwendung von KI-Verfahren.
Robotik, Cybersecurity und KI: Das ist Computing meets Engineering
Studieninhalte im Überblick
Im Studium verbindest du Informatik, Elektrotechnik und IT-Sicherheit zu einem interdisziplinären Gesamtverständnis. Du lernst, wie eingebettete Systeme aufgebaut sind, wie Sensoren, Mikrocontroller und Netzwerke zusammenspielen und wie daraus intelligente technische Anwendungen entstehen. Gleichzeitig beschäftigst du dich mit Cybersecurity, KI, Robotik und der Sicherheit technischer Systeme. Statt nur Software zu entwickeln oder einzelne Schaltungen zu betrachten, verstehst du komplette Systeme – von der Hardware bis zur intelligenten Steuerung.
Softwaretechnologien für vernetzte und eingebettete Systeme
Grundlagen der Elektrotechnik I
Elektronische Systementwicklung
Mathematik I
Grundlagen der Physik
Englisch
Komplex-Praktikum 1 (Teil 1)
Werkzeuge und Technologien der Softwareentwicklung
Betriebssysteme
Analogtechnik/Digitaltechnik
Grundlagen der Elektrotechnik II
Mathematik II - Schwerpunkt Analysis
Studium Generale
Komplex-Praktikum 1 (Teil 2)
Einführung in die IT-Sicherheit
Rechnernetze und Cloud-Anwendungen
Mikrocontroller-Technik
Regelungstechnik: Signale und Systeme
Mathematik III - Stochastik/Statistik
Komplex-Praktikum 2
KI: Grundlagen und Anwendung
Zuverlässigkeit und Sicherheit technischer Systeme
Trends des Software Engineering
Angewandte Technikfolgenabschätzung im Engineering
Mess- und Sensortechnik
Komplex-Praktikum 3
Robotik
Virentechnologie/Antivirensoftware
Korruption elektronischer Systeme
Elektromagnetische Verträglichkeit
Risikomanagement
Komplex-Praktikum 4
Praxismodul
Selbstständige wissenschaftlich-praktische Tätigkeit in einem Unternehmen
Dauer: 12 Wochen
Bachelorarbeit
Abschließende, selbständige wissenschaftliche Arbeit
Dauer: 12 Wochen
Computing meets Engineering in Mittweida
Zusammengefasst – Computing meets Engineering in Mittweida
Vollzeit-Bachelor-Studium an der Schnittstelle von IT-Sicherheit und Technik
(180 Credits)
Nach deinem Abschluss in Computing meets Engineering arbeitest du beispielsweise als Embedded Systems Engineer, Security Engineer für vernetzte Systeme, Entwickler:in für intelligente Automatisierungstechnik oder im Bereich Industrial Cybersecurity. Auch Tätigkeiten in Robotik, Smart Manufacturing, IoT-Systementwicklung oder sicherheitskritischer Infrastruktur gehören zu typischen Einsatzfeldern. Besonders dort, wo intelligente technische Systeme zuverlässig und geschützt funktionieren müssen, wird dein Know-how gebraucht.
Bewerbung und Zulassung
Erforderlich sind die allgemeine Hochschulreife, Fachhochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder eine gleichwertig anerkannte Qualifikation. Bewerberinnen und Bewerber mit abgeschlossener Berufsausbildung und mindestens drei Jahren Berufserfahrung können nach einem Beratungsgespräch und einer erfolgreichen Zugangsprüfung ebenfalls starten.
Sprachkenntnisse:
Wer seine Studienberechtigung nicht an einer deutschsprachigen Einrichtung erworben hat, muss Deutschkenntnisse auf Niveau C1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens nachweisen. Der Nachweis kann zum Beispiel durch den Test „Deutsch als Fremdsprache“ (TestDaF) am Studienkolleg der Hochschule Mittweida mit einem Durchschnitt von TDN 3 in allen vier Bereichen oder durch ein gleichwertiges Zertifikat erfolgen.
Die Bewerbungsphase für das Wintersemester startet am 15. April und endet am 15. Juli. Du registrierst dich online im HSMW-Bewerbungsportal. Sobald du alle Unterlagen eingereicht hast, kannst du dich immatrikulieren. Mit der Immatrikulation ist dein Studienplatz in Mittweida gesichert. Für internationale Bewerber:innen endet die Bewerbungsfrist bereits am 15. Mai, damit ausreichend Zeit für die Visumsbeantragung bleibt.
Wir sorgen für dich! Beste Studienbedingungen, moderne Ausstattung und günstige Mietpreise ermöglichen es dir, dich voll auf dein Studium zu konzentrieren. Tutorien helfen dir bei fachlichen Fragen, das Gründungsnetzwerk SAXEED begleitet dich auf dem Weg zur eigenen Geschäftsidee und die Sozialkontaktstelle unterstützt dich bei besonderen Lebenslagen, etwa bei der Kinderbetreuung oder Pflege von Angehörigen. Auch der Campus hat viel zu bieten: zwei Musikfestivals pro Jahr, ein aktives Esports-Team und eine lebendige Studierendengemeinschaft. Entdecke, wie vielfältig das Leben in Mittweida ist – beim Studieninformationstag oder der Nacht der Wissenschaften.
Lass dich inspirieren
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Häufige Antworten
Nein. Egal, ob du schon erste Platinen gelötet hast oder noch nie eine Zeile Code geschrieben hast – wir holen dich bei den Grundlagen ab. Ein allgemeines Interesse an Mathe und logischen Zusammenhängen reicht für einen erfolgreichen Start völlig aus.
Für alle, die gerne tüfteln und für die ein Code erst dann richtig spannend wird, wenn sich am Ende etwas in der realen Welt bewegt. Wenn du Spaß an Logik hast und gleichzeitig verstehen willst, wie die Technik in Robotern, Wearables oder smarten Geräten funktioniert, bist du hier richtig.
Hier verschmelzen Software und Hardware zu einer Einheit. Du lernst nicht nur, wie man Code schreibt, sondern auch, wie dieser Code physische Bauteile, Sensoren und Maschinen steuert. Es geht darum, intelligente Systeme für die echte Welt zu entwickeln – von Smart-Home-Technologien bis hin zu industriellen IoT-Anwendungen (Internet of Things).
Die klassische Informatik bleibt oft in der rein digitalen Welt der Software, während Maschinenbau oder Elektrotechnik ihren Schwerpunkt stark auf der physischen Hardware haben. Dieser Studiengang ist die perfekte Schnittstelle: Du bist der/die Expert:in, die versteht, wie man Softwarearchitektur nahtlos in moderne Ingenieurstechnik integriert.
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Montags 9 bis 11 Uhr
Dienstags 13:30 bis 15:30 Uhr
Mittwochs 9 bis 11 Uhr
Donnerstags 14 bis 17 Uhr
Freitags 9 bis 11 Uhr
und nach Vereinbarung
