ILEAS – Innovatives Lehrarchitektursystem im Zeitalter von KI und Generationswandel

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Das interdisziplinäre Projekt ILEAS an der Hochschule Mittweida zielt darauf ab, eine zukunftsfähige Lehrarchitektur im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz und des Generationswandels zu entwickeln. 

Das Projekt wird im Rahmen der Ausschreibung „Lehrarchitektur – Hochschule der Zukunft gestalten“ der Stiftung Innovation in der Hochschullehre gefördert (Laufzeit: 10/2025–12/2029)

  • Wir wollen zukunftsrelevanten Themen für die Hochschullehre bearbeiten und setzen einen Fokus auf die Herausforderungen KI und Generationswandel.
  • Wir wollen Innovationen im Kontext von Studium und Lehre gezielt erproben und nachhaltig verankern, zum Beispiel mit dem Aufbau einer KI-Testumgebung und eines Digital Core Lab.
  • Wir wollen Strukturen zur Umsetzung weiterentwickeln. Das bedeutet unter anderem, die vorhandene Vielfalt von Lehrformen und Lehrmethoden abzubilden und zu unterstützen.
  • Wir wollen Lehr- und Lernprozesse systematisch modellieren und dabei einen ganzheitlichen Blick auf Lehre und Studium einnehmen.

Projektleitung und Kontakt

Projektleiter

Prof. Dr. phil. Christoph Meyer
Prof. Dr. phil. Christoph Meyer

Projektkoordination

Dr. phil. M.A. Stefanie Kremmel
Dr. phil. M.A. Stefanie Kremmel
Dipl.-Kauffrau (FH) Anett Pander
Dipl.-Kauffrau (FH) Anett Pander

Aktuelles und Berichte

TechTeachTalk im Sommersemester 2026

Der beliebte TechTeachTalk bietet im Sommersemester wieder Gelegenheit zum Austausch. Zu den drei Online-Meetings im April, Mai und Juni sind Lehrende und andere interessierte Hochschulangehörige herzlich eingeladen.

  • TechTeachTalk "Austausch zur neuen KI-Handreichung"

Fr, 17.04.2026, 13:30 Uhr - 15:00 Uhr, mit Rebecca Rimac (Projekt ABV Ultra)

Wie gehe ich mit dem Verdacht auf unerlaubte KI-Nutzung um? Wie gestalte ich Prüfungsformate, die auch in Zeiten von KI noch aussagekräftig sind? Und in welchem Umfang möchte ich den Einsatz von generativer KI in meinem Seminar eigentlich zulassen?

Diesen und weiteren Fragen widemt sich die neue Handreichung „Lehren, Lernen und Forschen mit generativer KI". Lehrenden soll sie insbesondere dabei helfen, eine eigene Praxis und einen selbstbestimmten Umgang mit generativer KI innerhalb ihrer Lehrveranstaltungen und bei Prüfungen zu finden.

Da das Dokument als lebendiges Instrument verstanden wird, das gemeinsam weiterentwickelt werden soll, möchte ich frühzeitig mit Ihnen ins Gespräch kommen: Was ist hilfreich, was fehlt, und wo sehen Sie Dinge vielleicht grundlegend anders?

Wer die Handreichung im Vorfeld zumindest überflogen hat, kann eigene Erfahrungen gezielt einbringen und aus der Diskussion besonders viel mitnehmen.

 

  • TechTeachTalk "Wo hakt’s? Herausforderungen in der Mathematiklehre mit Learning Analytics sichtbar machen"

FR, 22. Mai, 13:00-14:30 Uhr, mit Dr.in Mandy Lange-Geisler, Dr.in Kristina Helle, Tommy Bergmann und Lukas Reuschel (Projekt ABV/ABV Ultra)


Auf der Basis verschiedener Daten, u.a. zum Mathe-Anfangsniveau der Studierenden, sollen Zusammenhänge zwischen den fachlichen Defiziten zu Studienbeginn und dem späteren Prüfungserfolg identifiziert werden. Auf dieser Basis soll Studierenden künftig bereits zu Semesterbeginn ein personalisiertes Feedback gegeben werden, um den Lernprozess gezielt zu unterstützen und die Durchfallquote zu senken.

 

  • TechTeachTalk "Zwischen Textgenerator und Trostspender – Wie Erstsemester der Sozialen Arbeit KI nutzen"

Fr, 12.06.2026, 13:00 Uhr - 14:30 Uhr, mit Prof. Dr. Sebastian Noll und Mirjam Werner

86,5 % der Studierenden im Bachelor setzen im Schreibprozess auf KI. Die aktuelle Umfrage aus der "Werkstatt zum wissenschaftlichen Arbeiten" in der Fakultät Soziale Arbeit zeigt spannende Muster – von der Erstellung der Gliederung bis hin zu "Emotional Support". Prof. Dr. Sebastian Noll und Mirjam Werner, M.Sc. präsentieren die Daten und diskutieren mit Ihnen, wie wir in unseren Seminaren an der HSMW zukünftig eine kritisch-reflexive KI-Nutzung vermitteln könnten.

LOGO der Stiftung Innovation in der Hochschullehr