Innovationscluster HSMW 2023, AP01: Visualisierung der Missionsplanung von KI-gesteuerten Robotern
2639
Falk Langer
Fakultät Ingenieurwissenschaften
Stiftungsprofessur Connectivity und Services Automotive Software
Prof. Dr.-Ing.
Falk Langer
Fakultät Ingenieurwissenschaften
Besuchsadresse
Goethestraße 25
09648 Mittweida
22-202
Postanschrift
Hochschule Mittweida
Fakultät Ingenieurwissenschaften
Technikumplatz 17
09648 Mittweida
Werdegang
Technical Excellence Lead im Bereich Software Defined Mobility bei IAV GmbH
Vertretungsprofessur „Theoretische Elektrotechnik und Elektromagnetische Verträglichkeit“ an der Hochschule Mittweida
Stiftungsprofessor „Connectivity und Services Automotive Software“ an der Hochschule Mittweida
Teamleiter und Consultant bei IAV GmbH
Dissertation zum Dr.-Ing. an der Fakultät für Angewandte Informatik der Universität Augsburg
Gruppenleiter Automotive Networks – Fraunhofer Institut für Eingebettete Systeme und Kommunikationstechnik ESK in München (heute Fraunhofer IKS)
Wissenschaftlicher Angestellter Fraunhofer ESK in München
Software-Ingenieur bei RUETZ TECHNOLOGIES in München
Studium an der TU-Bergakademie Freiberg zum Dipl. Ing.
Ich bin seit 2004 in der Forschung und Entwicklung in der Automobilbranche mit dem Schwerpunkt Softwareentwicklung und vernetzte Systeme tätig. Gestartet bin ich als Softwareentwickler für ACC-Systeme, heute berate, lehre und forsche ich auf den Gebieten vernetzter eingebetteter Systeme, Connected Services, Cyber-Security sowie Systemarchitekturen für KI-Anwendungen in IoT Edge und damit verbundener Daten-Governance.
Lehre
Middleware, Cloud-Dienste, SW-Architekturen
(EA-Master Vernetzte Intelligente Systeme)
V/S/P - 2/2/0
Safety und Security für SW-basierte Systeme im Automobil
(EA-Master Vernetzte Intelligente Systeme)
V/S/P - 2/2/0
Einführung in Ethernet, TCP/IP und moderne Web-Technologien
(fakultatives Angebot)
V/S/P - 0/2/0
Programmierung von Robotern auf Basis von ROS (Roboter Operating System)
(fakultatives Angebot für Bachelor und Master MINT)
V/S/P - 0/1/0
Forschungsgebiete
Mein Forschungsinteresse liegt im Einsatz von eingebetteten hochgradig vernetzten Systemen. Konkret sind das die im Folgenden aufgelisteten Anwendungsgebiete:
- Datengetriebene Entwicklung und Daten-Souveränität für autonome Systeme
- Middleware und Echtzeitkommunikation auf Basis von Ethernet und TCP/IP für eingebettete Systeme
- Embedded Security, Cyber-Security für vernetzte Systeme
- Anwendung von KI und Cloud-basierte Steuerung für autonome Systeme
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Lass dich inspirieren
Projekte und Publikationen
Innovationsvorhaben zur Profilschärfung 2022, AP 4.7 In situ Reinforcement Learning für KI-Algorithmen
1846
Falk Langer
Konzept einer Plattform für Hackathon und externer Security Forschung für vernetzte Dienste im Fahrzeug
2599
Jan Thomanek
Keine Publikationen vorhanden.
6.350
Studierende
590
engagierte Mitarbeitende
100
Partnerhochschulen weltweit
161
Jahre HSMW
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