Prof. Dr. rer. nat. habil. Thomas Haenselmann

Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften

Professur Informatik/Algorithmen, Computergrafik, Bildverarbeitung

Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften

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Am Schwanenteich 6b

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M. Garsch, M. Benndorf, T. Haenselmann, N. Gebbeken

Smartphonebasierte Schwingungsmessung zur Beurteilung von Brückentragwerken

Erschienen in: Bautechnik 98 (2021), S. 758 – 766

DOI: 10.1002/bate.202100014

R. Guntha, S. Rao, M. Ramesh, M. Benndorf, T. Haenselmann

AROM: An Adaptive Resource Optimization Model for Mobile IoT Edge

Erschienen in: 2020 International Conference on COMmunication Systems & NETworkS (COMSNETS), 2020

DOI: 10.1109/comsnets48256.2020.9027321

R. Guntha, S. Rao, M. Benndorf, T. Haenselmann

A Comprehensive Crowd-Sourcing Approach to Urban Flood Management

Erschienen in: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, 2018, S. 13 – 24

ISBN: 9783319734224

DOI: 10.1007/978-3-319-73423-1_2

M. Benndorf, M. Kaden, F. Ringsleben, C. Roschke, R. Thomanek, M. Gaedke, T. Haenselmann

Investigating the Influence of CPU Load, Memory Usage and Environmental Conditions on the Jittering of Android Devices

Erschienen in: Proceedings of the 2018 VII International Conference on Network, Communication and Computing, 2018, S. 102 – 106

ISBN: 9781450365536

DOI: 10.1145/3301326.3301361

T. Haenselmann, S. Rao, R. Guntha

A Comprehensive Crowd-sourcing Approach to Urban Flood Management

Erschienen in: UBICNET 2017, 2017