Prof. Dr. rer. nat. habil. Kristan Schneider

Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet.

Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften

Professur Modellbildung und Simulation

Prof. Dr. rer. nat. Kristan Schneider
Prof. Dr. rer. nat. Kristan Schneider
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
+49 3727 581057
schneid2@hs-mittweida.de
6-133
Besuchsadresse
Am Schwanenteich 4b
09648 Mittweida
6-133
Postanschrift
Hochschule Mittweida
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Technikumplatz 17
09648 Mittweida

Publikationen

P. Kumar, F. Moomtaheen, S. Malec, G. Villarreal, G. Yang, J. Villarreal, J. Yang, C. Bologa, K. Schneider, Y. Zhu, M. Tohen, G. Villarreal, G. Yang, J. Villarreal, J. Yang, D. Perkins, E. Fielstein, S. Davis, M. Matheny, C. Lambert

Detecting Opioid Use Disorder in Health Claims Data With Positive Unlabeled Learning

Erschienen in: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 29 (2025), S. 750 – 757
21262 journalartikel
K. Verma, S. Razack, K. Schneider, P. Bharti

Microsatellites markers fostering the understanding of malaria parasite biology, epidemiology and population genetics

Erschienen in: Diagnostic Microbiology and Infectious Disease 111 (2025), Nr. 4
21257 journalartikel
R. Vogel, T. Schlosser, R. Manthey, M. Ritter, M. Vodel, M. Eibl, K. Schneider

A Meta Algorithm for Interpretable Ensemble Learning: The League of Experts

Erschienen in: Machine Learning and Knowledge Extraction 6 (2024), S. 800 – 826
20993 journalartikel
L. Kayanula, K. Schneider

A non-parametric approach to estimate multiplicity of infection and pathogen haplotype frequencies

Erschienen in: Frontiers in Malaria 2 / 2024 (2024)
21261 journalartikel
E. Agyare, J. Acolatse, M. Dakorah, G. Akafity, V. Chalker, O. Spiller, K. Schneider, S. Yevutsey, N. Aidoo, S. Blankson, F. Mensah-Acheampong, R. Incoom, A. Kurdi, B. Godman, E. Ngyedu

Antimicrobial stewardship capacity and antibiotic utilisation practices in the Cape Coast Teaching Hospital, Ghana: A point prevalence survey study

Erschienen in: PLOS ONE 19 (2024), S. e0297626
20991 journalartikel
Was ist die HSMW?

Erfahren Sie mehr

Die Hochschule Mittweida ist ein grenzenloses Experimentierfeld mit dem Ziel, Wirtschaft und Gesellschaft voranzubringen. Wie? Durch akademisch ausgebildete Fachkräfte und unkomplizierte Zusammenarbeit, die es regionalen Unternehmen ermöglicht, von unseren Ergebnissen unmittelbar zu profitieren – oder mit gemeinsamen Forschungsprojekten neue Erkenntnisse zu sammeln, die direkt überführt werden können. Studierenden ermöglichen wir, sich auszuprobieren, indem sie ihre eigenen Fähigkeiten erweitern und Neues erschließen.

6.350
Studierende
590
engagierte Mitarbeitende
100
Partnerhochschulen weltweit
161
Jahre HSMW
Mehr erfahren