Datenintegration für KI-gestützte Fertigungs- und ERP-Analysen bei Schilderwerk Beutha
2939
Matthias Baumgart
18
Teammitglieder
9
Innovationsprojekte
10
Partnerschaften
12
Lehrveranstaltungen
125
Abschlussarbeiten
Menschen, Kompetenzen und gemeinsame Ideen
Unser Team
Prof. Dr.-Ing.
Christian Roschke
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Prof. Dr.-Ing. Christian Roschke studierte Angewandte Informatik und vertiefte seine fachliche Ausrichtung anschließend im Masterstudiengang Data and Web Engineering. Bereits während des Studiums setzte er sich intensiv mit eingebetteten Systemen, softwaretechnischen Architekturen sowie dem Zusammenspiel von Hardware, Software und verteilten Systemen auseinander. Ein besonderer Schwerpunkt lag dabei auf der Frage, wie komplexe technische Systeme Daten erfassen, verarbeiten und in vernetzten Umgebungen effizient bereitstellen können. Im Rahmen seiner Promotion im Bereich Multimedia Information Retrieval verband er Konzepte verteilter Systeme mit Verfahren der Künstlichen Intelligenz, um große, heterogene und multimediale Datenbestände automatisiert zu erschließen, zu strukturieren und intelligent auszuwerten. Dabei standen insbesondere skalierbare Verarbeitungsprozesse, datengetriebene Analyseverfahren sowie die Verbindung klassischer Informationssysteme mit modernen Methoden des maschinellen Lernens im Mittelpunkt.
Seit 2021 ist er Inhaber der Professur Digitale Transformation und Angewandte Medieninformatik an der Hochschule Mittweida. Seine Forschungs- und Lehrtätigkeit bewegt sich an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, eingebetteten und verteilten Systemen sowie Mensch-Maschine-Interaktion, wobei technologische Ansätze konsequent in anwendungsnahe Systeme und Nutzungsszenarien überführt werden. Ein aktueller Schwerpunkt liegt auf der Erfassung, Vernetzung und intelligenten Nutzung multimodaler Daten, insbesondere im Mobilitätskontext, in dem Daten aus Sensoren, Fahrzeugen und digitalen Infrastrukturen mit modernen KI-Verfahren analysiert werden. Ziel sind robuste, praxisnahe Lösungen für datenbasierte Entscheidungsunterstützung und Automatisierung.
- Mitglied der Arbeitsgruppe KI
- Mitglied des Erweiterten Senats
- Stellv. Vorsitzender des Prüfungsausschusses
- Studiendekan Angewandte Informatik
- Studiendekan Medieninformatik und Interaktives Entertainment (Master)
M.Sc.
Dominik Breck
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
B.Sc.
Isabel Heinze
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Dr.-Ing.
Claudia Hösel
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Diplom-Informatiker
Robert Knauf
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Dr.
Tam Thanh Nguyen
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
20-211
Projektassistentin
Isabel Päßler
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Dipl.-Ing. (FH)
Benny Platte
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Dipl.-Ing. (FH)
Heiko Polster
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Dr.-Ing.
Rico Thomanek
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Ehemalige Mitarbeitende
- Max Schlosser M.Sc.
Wissen vermitteln, Kompetenzen entwickeln
Lernen & Lehren
Wir verbinden wissenschaftliche Grundlagen mit aktuellen Entwicklungen und konkreten Anwendungsszenarien. Studierende sollen digitale Technologien nicht nur bedienen, sondern ihre Funktionsweisen verstehen, ihre Möglichkeiten kritisch beurteilen und sie selbstständig zur Lösung realer Problemstellungen einsetzen können. Dabei wird Fachwissen stets mit methodischen, sozialen und kommunikativen Kompetenzen verknüpft.
Im Mittelpunkt steht eine anwendungsorientierte und projektbasierte Lehre. Theoretische Konzepte aus Informatik, Medieninformatik und digitaler Transformation werden anhand praktischer Aufgabenstellungen erprobt und weiterentwickelt. Die Studierenden lernen, komplexe Sachverhalte zu analysieren, geeignete Methoden auszuwählen und tragfähige technische Lösungen zu konzipieren. Interdisziplinäre Zusammenarbeit und der Austausch mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft schaffen dabei einen unmittelbaren Bezug zur beruflichen und gesellschaftlichen Praxis.
Lehre verstehe ich als gemeinsamen und offenen Lernprozess. Neugier, Kreativität, eigenständiges Denken und der Mut zum Experimentieren sind die Grundlage dafür, neue Lösungswege zu entdecken. Mein Ziel ist es, Studierende zu befähigen, den digitalen Wandel fachlich fundiert, verantwortungsvoll und aktiv mitzugestalten.
— Prof. Dr.-Ing. Christian Roschke
Advanced Mobile Application Development
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Konzeption und Entwicklung plattformübergreifender mobiler Anwendungen. Im Mittelpunkt stehen moderne Architekturmuster, Gerätefunktionen, Sicherheit, Performance und die produktionsreife Bereitstellung.
Angewandte Informatik in der Praxis
Anhand realer Aufgabenstellungen aus Forschungsprojekten werden informatische Methoden praktisch angewendet. Die Studierenden entwickeln aus konkreten Anforderungen einen funktionsfähigen Prototyp und dokumentieren den gesamten Entwicklungsprozess.
Digitalisierung spezifischer Lehrinhalte
Fachinhalte werden didaktisch fundiert in digitale Lehr-Lern-Angebote übertragen. Die Studierenden wählen geeignete Medien- und Interaktionsformate aus, setzen diese technisch um und bewerten ihre Wirksamkeit.
Einführung in die Informatik I
Die Lehrveranstaltung führt in die formalen Grundlagen und Denkweisen der Informatik ein. Behandelt werden Zahlensysteme, Datenrepräsentation, Logik, algorithmisches Denken und grundlegende Programmierkonstrukte sowie klassische in Projekten benötigte Fähigkeiten.
Einführung in die Informatik II
Aufbauend auf den informatischen Grundlagen werden Datenstrukturen, Algorithmen und strukturierte Programmierung projektbasiert vertieft. Die Studierenden lernen, geeignete Lösungsansätze auszuwählen und deren Effizienz zu bewerten.
Fach- und Methodenkompetenz II
Die Lehrveranstaltung vermittelt wesentliche informatische Grundkompetenzen. Dazu gehören unter anderem die Darstellung und Codierung von Daten sowie die formale Beschreibung von Sachverhalten mit den Mitteln der Logik.
Interdisziplinäre Wissenserschließung & -vermittlung I
Die Studierenden erschließen Wissen aus entstandenen Produkten des verschiedenen Fachgebieten und bereiten dieses strukturiert auf. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der verständlichen Visualisierung und zielgruppengerechten Vermittlung komplexer Sachverhalte.
Internationalisierung digitaler Lehrinhalte
Digitale Lehrmaterialien werden für internationale Zielgruppen sprachlich, kulturell und technisch angepasst. Im Mittelpunkt stehen Lokalisierung, interkulturelle Mediengestaltung, Barrierefreiheit und die Verbreitung über digitale Plattformen.
Kryptografische Protokolle und Sicherheitssysteme
Die Lehrveranstaltung behandelt kryptografische Verfahren und ihre Anwendung in modernen Sicherheitssystemen. Die Studierenden analysieren Protokolle, bewerten mögliche Angriffsvektoren und wählen geeignete Schutzmechanismen für konkrete Anforderungen aus.
Mensch-Maschine-Interaktion
Im Mittelpunkt steht die nutzerzentrierte Gestaltung interaktiver Systeme. Die Studierenden entwickeln prototypische Benutzungsschnittstellen und evaluieren deren Gebrauchstauglichkeit mithilfe geeigneter empirischer Methoden.
Parallel and Distributed Computing
Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundlagen paralleler und verteilter Systeme. Behandelt werden Parallelisierungsmodelle, Synchronisation, verteilte Kommunikation, Fehlertoleranz sowie die quantitative Bewertung von Performance und Skalierbarkeit.
Projektmodul Angewandte Informatik
Die Studierenden bearbeiten in zwei Teams ein umfangreiches Softwareprojekt von der Anforderungsanalyse bis zur Abnahme. Ziel ist es in einen kompetitven Setting ein sicheres System zu entwickeln und anzugreifen.
Kurzprofil
KI-Werkzeuge in Lehr-Lern-Settings einsetzen und ihre Wirkung nachweisbar machen.
Leitfrage
Wie lässt sich der Einsatz von KI in Lehr-Lern-Szenarien so gestalten, dass er messbar wird?
Beispielthemen
- Testumgebungen für KI-gestützte Lehr-Lern-Instrumente
- automatisierte Feedbackgenerierung
- Lokalisierung digitaler Lehrmaterialien
Methoden
Prototyping, empirische Evaluation, Nutzungsanalysen
Kurzprofil
Verteilte Informationsbestände für konkrete Entscheidungssituationen nutzbar machen.
Leitfrage
Wie werden heterogene Datenbestände zu belastbaren Antworten auf reale Fragen?
Beispielthemen
- RAG-Architekturen auf kommunalen Datenbeständen
- Bewertung von Antwortqualität und Quellentreue
- Governance-Anforderungen im kommunalen Einsatz
Methoden
Retrieval-Pipelines, Evaluationsdesigns für generative Systeme, Anforderungsanalyse
Kurzprofil
Aus Bewegungs- und Verhaltensdaten verlässliche Aussagen ableiten und die Grenzen benennen.
Leitfrage
Was lässt sich aus Telemetriedaten zuverlässig erkennen, und ab wann nicht mehr?
Beispielthemen
- Fahrer- und Nutzeridentifikation aus Telemetrie
- Anomalie- und Integritätsprüfung
- Datenpipelines für Mobilitätsdaten
Methoden
Klassifikation und Clustering, Feature Engineering, Validierung
Kurzprofil
Die Qualität digitalisierter Dokumentbestände automatisiert prüfen und sichern.
Leitfrage
Welche Prüfschritte lassen sich automatisieren, und wo bleibt die Entscheidung beim Menschen?
Beispielthemen
- Fehlererkennung in Scanprozessen
- Klassifikation und Strukturerkennung von Fachdokumenten
- Mensch-in-der-Schleife-Konzepte für Prüfentscheidungen
Methoden
Bild- und Dokumentanalyse, Klassifikation,Fehlerkostenbetrachtung
Kurzprofil
Anwendungen gestalten, die gut bedienbar und gleichzeitig belastbar geschützt sind.
Leitfrage
Wie lassen sich Bedienbarkeit und Schutzanforderungen zusammenbringen, statt gegeneinander auszuspielen?
Beispielthemen
- Interaktionskonzepte für KI-Assistenzsysteme
- Usability von Sicherheitsmechanismen
- sichere Architekturen mobiler Anwendungen
Methoden
Usability-Engineering, empirische Evaluation, Bedrohungs- und Protokollanalyse
Kurzprofil
Eigene Themenvorschläge, die über den Abschluss hinaus tragen, als Grundlage für Master oder Promotion.
Leitfrage
Wie wird aus einer Abschlussarbeit der erste Baustein einer weiterführenden Qualifizierung?
Beispielthemen
- Vorarbeit für ein Masterprojekt
- Vorstudie für ein Promotionsvorhaben
- Publikationsfähige Teilergebnisse
- Themen aus dem eigenen beruflichen Umfeld
Methoden
Themenzuschnitt und Exposé, Analyse des Forschungsstands, Publikationsvorbereitung
Perspektiven verbinden, Innovation gestalten
Forschung im Netzwerk
Wir beschäftigen uns mit aktuellen Fragestellungen der digitalen Transformation und der angewandten Medieninformatik. Im Mittelpunkt steht die Verbindung wissenschaftlicher Erkenntnisse mit konkreten technischen und gesellschaftlichen Herausforderungen. Neue Methoden und Technologien werden daher in realitätsnahen Anwendungsszenarien erprobt und zu belastbaren Lösungen weiterentwickelt. Thematisch reicht das Spektrum von künstlicher Intelligenz und intelligenter Datenverarbeitung über interaktive Medien und Mensch-Maschine-Interaktion bis hin zu vernetzten, eingebetteten und mobilen Systemen. Ein besonderes Interesse gilt der Frage, wie große und heterogene Datenbestände erschlossen, miteinander verknüpft und verantwortungsvoll genutzt werden können.
Diese Schwerpunkte spiegeln sich auch in unseren konkreten Forschungsvorhaben wider. Im Projekt Mobility for Saxony entwickeln wir KI-gestützte Verfahren und Datenpipelines zur Erfassung, Verknüpfung und Analyse multimodaler Mobilitätsdaten. Ileas adressiert die Entwicklung und Erprobung digitaler sowie KI-gestützter Lehr- und Lerninstrumente in realitätsnahen Testumgebungen. Im Rahmen von Saxony5 beschäftigen wir uns unter anderem mit KI-basierten Matching-Algorithmen, die heterogene Informationen, Kompetenzen und Bedarfe automatisiert miteinander in Beziehung setzen. Da Forschung ein gemeinschaftlicher Prozess ist, arbeiten wir in den Projekten interdisziplinär und kooperieren mit anderen Hochschulen, Forschungseinrichtungen, Unternehmen sowie öffentlichen und gesellschaftlichen Akteuren.
Partner in Forschung und Lehre
Kompetenzen verbinden, Perspektiven erweitern
Forschung lebt vom Austausch unterschiedlicher Perspektiven und Kompetenzen. Deshalb arbeiten wir eng mit anderen Professuren zusammen. In gemeinsamen Projekten, Lehrangeboten und Forschungsvorhaben verbinden wir fachliche Schwerpunkte und schaffen neue Ansätze an den Schnittstellen von Informatik, Digitalisierung, Medien und weiteren Anwendungsfeldern.
Hochschule Mittweida
Prozesse enden nicht an Abteilungsgrenzen. Die Professur gestaltet Abläufe in Unternehmen und Verwaltung durchgängig, automatisiert sie und macht sie datenbasiert steuerbar.
Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt
Digitale Bildung trifft Sprachdidaktik: Die Professur verbindet Perspektiven aus Sprachdidaktik, digitalen Lehr-Lern-Szenarien und angewandter Informatik und schafft damit Raum für interdisziplinäre Forschung und innovative Lehre.
Hochschule Mittweida
Eine Brille, ein Griff in die Luft und die Maschine reagiert. Die Professur entwickelt immersive Anwendungen für Industrie, Bildung und Kultur und prüft, wie gut sie sich tatsächlich bedienen lassen.
Praxispartnerschaften
Wissenschaft im Austausch mit der Praxis
Der enge Austausch mit Unternehmen, öffentlichen Einrichtungen und weiteren Praxispartnern ist ein wichtiger Bestandteil unserer Arbeit. Gemeinsam übertragen wir wissenschaftliche Erkenntnisse in konkrete Anwendungsszenarien, entwickeln neue Lösungsansätze und greifen aktuelle Fragestellungen aus der Praxis auf. So entstehen Impulse für Forschungsprojekte, Lehrveranstaltungen, Abschlussarbeiten und langfristige Kooperationen.
Industrial Data Layer für KI-basierte Prozessanalysen
2941
Christian Roschke
KI@EINS Projekte
2937
Matthias Baumgart
Plattformübergreifende Mitarbeiterapp für den SAXONIA-Verbund
2938
Matthias Baumgart
TransferLotse Mittelsachsen – Entwicklung eines digitalen Assistenzsystems zur intelligenten Vernetzung von regionaler Wirtschaft und Wissenschaft
2942
Christian Roschke
Teaching Sustainability through Gamification: An Empirical Study with Student Perspectives in Vocational Education
Erschienen in: Economic Sciences 21 (2026), S. 242 – 255
DOI: 10.69889/hh8m5w14
21629
konferenzpaper
Development and Evaluation of a Feature for a University Application to Increase Motivation and Reduce the Dropout rate of Students in Higher Education
Präsentiert auf: Ireland International Conference on Education (IICE-2025), 2025
21320
konferenzpaper
Evaluating a Gamified Learning App: Usability, User Experience and Learning in Higher Education
Präsentiert auf: 9th International Conference on Teaching, Learning and Education, 2025
21322
konferenzpaper
Evaluation Research Proposals on Metadata Using Machine Learning Methods
Präsentiert auf: 8th International Conference on Software and System Engineering (ICoSSE) 2025, 2025
21319
konferenzpaper
Evaluierung einer gamifizierten Lern-App: Usability, User Experience und Lerneffekt in der Hochschulbildung
Präsentiert auf: DELFI 2025, 2025
21323
konferenzpaper
Was gibt es Neues?
News & Einblicke
Gemeinsam neue Ideen entwickeln
Vielen Dank für Ihr Interesse an unserer Arbeit und an den Themen, die wir in Forschung und Lehre gestalten. Besonders spannend wird es dort, wo unterschiedliche Perspektiven zusammenkommen, neue Ideen entstehen und aus wissenschaftlichen Fragestellungen konkrete Lösungen werden.
Wenn Sie sich für unsere Forschung interessieren, eine Idee für ein gemeinsames Vorhaben haben oder den Austausch zu aktuellen Fragestellungen der digitalen Transformation und Medieninformatik suchen, kommen Sie gern auf uns zu.
Es ist nicht genug zu wissen, man muss auch anwenden; es ist nicht genug zu wollen, man muss auch tun.
— Johann Wolfgang von Goethe (Wilhelm Meisters Wanderjahre)
Wir freuen uns auf neue Perspektiven, Ideen und Begegnungen.
Weiterführende Links
Besucheradresse
Professur Digitale Transformation und Angewandte Medieninformatik
Albert-Schweitzer-Straße 22
2. OG links (20-210 bis 20-215)
3. OG rechts (20-301 bis 20-307)
09648 Mittweida