Prof. Dr. rer. nat. habil. Thomas Villmann

Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften

Professur Computational Intelligence

Prof. Dr. rer. nat. habil. Thomas Villmann
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Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
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Publikationen

T. Davies, R. Schubert, M. Lange-Geisler, K. Dohmen, T. Villmann

Towards Learning Vector Quantization in the Setting of Homomorphic Encryption

Präsentiert auf: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2025
21277 konferenzpaper
R. Schubert, T. Villmann

About Interpretable Learning Rules for Vector Quantizers - A Methodological Approach

Erschienen in: Lecture Notes in Networks and Systems 1087 (2024), S. 152 – 162
ISBN: 9783031671593
21157 konferenzpaper
R. Schubert, T. Villmann

About Vector Quantization and its Privacy in Federated Learning

S. 81 – 86
21181 konferenzpaper
J. Voigt, J. Voigt, J. Voigt, S. Saralajew, M. Kaden, K. Bohnsack, L. Reuss, T. Villmann

Biologically-Informed Shallow Classification Learning Integrating Pathway Knowledge

Erschienen in: Proceedings of the 17th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - BIOINFORMATICS, 2024, S. 357 – 367
ISBN: 978-989-758-688-0
20968 konferenzpaper
M. Kaden, S. Saralajew, T. Villmann

Domain Knowledge Integration in Machine Learning Systems - An Introduction

S. 405 – 412
21182 konferenzpaper
Großes historisches Gebäude mit mehreren Stockwerken, davor ein offener Platz mit Bäumen und Bänken
Was ist die HSMW?

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Die Hochschule Mittweida ist ein grenzenloses Experimentierfeld mit dem Ziel, Wirtschaft und Gesellschaft voranzubringen. Wie? Durch akademisch ausgebildete Fachkräfte und unkomplizierte Zusammenarbeit, die es regionalen Unternehmen ermöglicht, von unseren Ergebnissen unmittelbar zu profitieren – oder mit gemeinsamen Forschungsprojekten neue Erkenntnisse zu sammeln, die direkt überführt werden können. Studierenden ermöglichen wir, sich auszuprobieren, indem sie ihre eigenen Fähigkeiten erweitern und Neues erschließen.

6.350
Studierende
590
engagierte Mitarbeitende
100
Partnerhochschulen weltweit
161
Jahre HSMW
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