Prof. Dr. rer. nat. habil. Thomas Villmann

Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften

Professur Computational Intelligence

Prof. Dr. rer. nat. habil. Thomas Villmann
Prof. Dr. rer. nat. habil. Thomas Villmann
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
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09648 Mittweida
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Publikationen

M. Kaden, B. Paassen, B. Hammer, R. Schubert, T. Villmann

Reliable Counterfactuals for Machine Learning Models - Current Aspects and Perspectives

S. 1 – 10
21693 konferenzposter
L. Schwarz, M. Psenickova, T. Villmann, F. Röhrbein

Topology-Preserving Prototype Learning on Riemannian Manifolds

S. 643 – 648
21696 konferenzpaper
F. Ilievski, B. Hammer, F. van Harmelen, B. Paassen, S. Saralajew, U. Schmid, M. Biehl, M. Bolognesi, X. Dong, K. Gashteovski, P. Hitzler, G. Marra, P. Minervini, M. Mundt, A. Ngomo, A. Oltramari, G. Pasi, Z. Saribatur, L. Serafini, J. Shawe-Taylor, V. Shwartz, G. Skitalinskaya, C. Stachl, G. van de Ven, T. Villmann

Aligning generalization between humans and machines

Erschienen in: Nature Machine Intelligence 7/2025, S. 1378 – 1389
21324 journalartikel
U. Wutzler, P. Endler, U. Brith, J. Heine, D. Rezmer, V. Seebeck, A. Tögel, A. Wilda-Kiesel, T. Villmann

Entwicklung eines Fragebogens zur Erfassung der Wirkfaktoren Kommunikativer Bewegungstherapie: IP-Kom62 und IP-Kom22

Erschienen in: PPmP - Psychotherapie · Psychosomatik · Medizinische Psychologie, 2025
21325 journalartikel
M. Kaden, R. Schubert, T. Geweniger, W. Hermann, T. Villmann

Integrating Class Relation Knowledge in Probabilistic Learning Vector Quantization

Erschienen in: ESANN 2025 proceedings, European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2025, S. 413 – 418
21274 konferenzpaper
Großes historisches Gebäude mit mehreren Stockwerken, davor ein offener Platz mit Bäumen und Bänken
Was ist die HSMW?

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Die Hochschule Mittweida ist ein grenzenloses Experimentierfeld mit dem Ziel, Wirtschaft und Gesellschaft voranzubringen. Wie? Durch akademisch ausgebildete Fachkräfte und unkomplizierte Zusammenarbeit, die es regionalen Unternehmen ermöglicht, von unseren Ergebnissen unmittelbar zu profitieren – oder mit gemeinsamen Forschungsprojekten neue Erkenntnisse zu sammeln, die direkt überführt werden können. Studierenden ermöglichen wir, sich auszuprobieren, indem sie ihre eigenen Fähigkeiten erweitern und Neues erschließen.

6.350
Studierende
590
engagierte Mitarbeitende
100
Partnerhochschulen weltweit
161
Jahre HSMW
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