Prof. Dr. rer. nat. habil. Thomas Villmann

Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften

Professur Computational Intelligence

Prof. Dr. rer. nat. habil. Thomas Villmann
Prof. Dr. rer. nat. habil. Thomas Villmann
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
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Publikationen

T. Villmann, D. Nebel

Median-LVQ for Classification of Dissimilarity Data based on ROC-Optimization

Erschienen in: Proceedings of the European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2015), 2015, S. 1 – 6
16152 sammelbandbeitrag
T. Villmann, M. Lange, M. Biehl

Non-Euclidean Principal Component Analysis by Hebbian Learning

Erschienen in: Neurocomputing, 2015, S. 107 – 119
15257 journalartikel
M. Biehl, B. Hammer, F. Schleif, P. Schneider, T. Villmann

Stationarity of Matrix Relevance LVQ

ISBN: 9781479919604
18729 sammelbandbeitrag
F. Schleif, T. Villmann, X. Zhu

High Dimensional Matrix Relevance Learning

ISBN: 9781479942756
16167 sammelbandbeitrag
Großes historisches Gebäude mit mehreren Stockwerken, davor ein offener Platz mit Bäumen und Bänken
Was ist die HSMW?

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Die Hochschule Mittweida ist ein grenzenloses Experimentierfeld mit dem Ziel, Wirtschaft und Gesellschaft voranzubringen. Wie? Durch akademisch ausgebildete Fachkräfte und unkomplizierte Zusammenarbeit, die es regionalen Unternehmen ermöglicht, von unseren Ergebnissen unmittelbar zu profitieren – oder mit gemeinsamen Forschungsprojekten neue Erkenntnisse zu sammeln, die direkt überführt werden können. Studierenden ermöglichen wir, sich auszuprobieren, indem sie ihre eigenen Fähigkeiten erweitern und Neues erschließen.

6.350
Studierende
590
engagierte Mitarbeitende
100
Partnerhochschulen weltweit
161
Jahre HSMW
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