Geometric-analytical Generation of Counterfactuals for Prototype-based Classifiers
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Professur Computational Intelligence
Prof. Dr. rer. nat. habil.
Thomas Villmann
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Besuchsadresse
Am Schwanenteich 4b
09648 Mittweida
6-122
Postanschrift
Hochschule Mittweida
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Technikumplatz 17
09648 Mittweida
Publikationen
S. 23 – 28
21695
konferenzpaper
Network reliability analysis by means of generalized matrix learning vector quantization
Erschienen in: Applied Network Science 11 (2026), S. 23
21633
journalartikel
Privacy-preserving nearest prototype classifier
Erschienen in: Neurocomputing 671 (2026), S. 132673
21529
journalartikel
Prototype Learning for Classification on Spherical Manifolds and Its Relation to Quantum Classification Approaches
Präsentiert auf: International Conference on Artificial Intelligence and Soft-Computing 2025 (ICAISC 2025), 2026
21399
konferenzpaper
Prototype-Based Classifiers and Vector Quantization on a Quantum Computer—Implementing Integer Arithmetic Oracles for Nearest Prototype Search
Erschienen in: Entropy 28 (2026), S. 229
DOI: 10.3390/e28020229
21620
journalartikel
6.350
Studierende
590
engagierte Mitarbeitende
100
Partnerhochschulen weltweit
161
Jahre HSMW
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