Prof. Dr. rer. nat. habil. Thomas Villmann

Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften

Professur Computational Intelligence

Prof. Dr. rer. nat. habil. Thomas Villmann
Prof. Dr. rer. nat. habil. Thomas Villmann
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Besuchsadresse
Am Schwanenteich 4b
09648 Mittweida
6-122
Postanschrift
Hochschule Mittweida
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Technikumplatz 17
09648 Mittweida

Publikationen

M. Kaden, L. Reuss, T. Villmann

Geometric-analytical Generation of Counterfactuals for Prototype-based Classifiers

S. 23 – 28
21695 konferenzpaper
K. Dohmen, M. Lange-Geisler, T. Villmann

Network reliability analysis by means of generalized matrix learning vector quantization

Erschienen in: Applied Network Science 11 (2026), S. 23
21633 journalartikel
R. Schubert, T. Davies, M. Lange-Geisler, K. Dohmen, T. Villmann

Privacy-preserving nearest prototype classifier

Erschienen in: Neurocomputing 671 (2026), S. 132673
21529 journalartikel
A. Engelsberger, M. Psenickova, T. Villmann

Prototype Learning for Classification on Spherical Manifolds and Its Relation to Quantum Classification Approaches

Präsentiert auf: International Conference on Artificial Intelligence and Soft-Computing 2025 (ICAISC 2025), 2026
21399 konferenzpaper
A. Engelsberger, M. Pšeničkova, T. Villmann

Prototype-Based Classifiers and Vector Quantization on a Quantum Computer—Implementing Integer Arithmetic Oracles for Nearest Prototype Search

Erschienen in: Entropy 28 (2026), S. 229
21620 journalartikel
Großes historisches Gebäude mit mehreren Stockwerken, davor ein offener Platz mit Bäumen und Bänken
Was ist die HSMW?

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Die Hochschule Mittweida ist ein grenzenloses Experimentierfeld mit dem Ziel, Wirtschaft und Gesellschaft voranzubringen. Wie? Durch akademisch ausgebildete Fachkräfte und unkomplizierte Zusammenarbeit, die es regionalen Unternehmen ermöglicht, von unseren Ergebnissen unmittelbar zu profitieren – oder mit gemeinsamen Forschungsprojekten neue Erkenntnisse zu sammeln, die direkt überführt werden können. Studierenden ermöglichen wir, sich auszuprobieren, indem sie ihre eigenen Fähigkeiten erweitern und Neues erschließen.

6.350
Studierende
590
engagierte Mitarbeitende
100
Partnerhochschulen weltweit
161
Jahre HSMW
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